6月13日，“人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用暨實(shí)戰(zhàn)演練論壇”在深圳舉行。一場(chǎng)關(guān)于人工智能與安防的探討就此拉開(kāi)了序幕。

深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)楊金才，深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、CPS中安傳媒總裁楊鵬，深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)王君利，威富集團(tuán)董事長(zhǎng)張少林，浙江大華技術(shù)股份有限公司先進(jìn)技術(shù)研究院研發(fā)總監(jiān)鄭韜，天津天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司總工程師楊清永，威富多媒體有限公司總經(jīng)理助理司玉校共同出席了會(huì)議，并紛紛發(fā)表“人工智能+安防”的看法。

人工智能之于安防的必然性

1956年，在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出“人工智能”的概念。在20世紀(jì)，科學(xué)家將空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能并成為三大前沿學(xué)科。然而在此后的十幾年的時(shí)間里，由于網(wǎng)絡(luò)能力不夠，無(wú)法解決復(fù)雜的問(wèn)題，人工智能進(jìn)入第一次低谷。1980年，BP算法的出現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到優(yōu)化，但在1990年，由于計(jì)算能力受限，無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人工智能再次進(jìn)入低谷。直到2006年，深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，2013年，深度學(xué)習(xí)在視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別上取得部分能力超越人類。而進(jìn)入21世紀(jì)，科學(xué)家將基因工程、納米科學(xué)、人工智能并成為三大前沿學(xué)科。

無(wú)論是20世紀(jì)還是21世紀(jì)，人工智能都是科學(xué)家們重點(diǎn)研究的對(duì)象?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，在今后的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，所有行業(yè)仍然將大部分時(shí)間用于研究人工智能上，而任何關(guān)于人工智能取得的進(jìn)展仍然將成為科技媒體的熱門。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，一年會(huì)產(chǎn)生超過(guò)5萬(wàn)億小時(shí)左右的視頻數(shù)據(jù)。這是一個(gè)沒(méi)有人能全部看完并且會(huì)逐年增長(zhǎng)的數(shù)字。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品不需要復(fù)雜的計(jì)算邏輯，算法的優(yōu)化使得深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練可以短時(shí)間實(shí)現(xiàn)并得到驗(yàn)證。以人臉識(shí)別為例，天地偉業(yè)總工程師楊清永認(rèn)為，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法已經(jīng)超越人類，在2015年，其識(shí)別率就已經(jīng)能達(dá)到96.4%。

人工智能與安防的高度契合

人工智能在安防擁有廣闊的應(yīng)用空間。

安防的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)滿足人工智能的大數(shù)據(jù)特性要求。

安防行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)層次非常豐富。所以，以視覺(jué)為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域，在人工智能方面，有最完善的基礎(chǔ)和最強(qiáng)烈的訴求，這是安防有別于其他行業(yè)在人工智能的應(yīng)用條件上所具備的特點(diǎn)。

安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與人工智能的技術(shù)邏輯高度一致。

安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求是：從事后追查到事中響應(yīng)，再演化到事前預(yù)防。而人工智能的技術(shù)邏輯是：收集海量的數(shù)據(jù)、基于深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而做出智能判斷。

人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用

在安防領(lǐng)域，人工智能得到最廣泛的應(yīng)用分別是以下四個(gè)行業(yè)：公安、交通、樓宇/園區(qū)、民用安防。

公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢(shì)。

城市級(jí)的人工智能大腦，實(shí)時(shí)掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場(chǎng)的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，能提前半個(gè)小時(shí)預(yù)測(cè)交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。

在智能樓宇領(lǐng)域，人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對(duì)于進(jìn)出大廈的人、車、物實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的跟蹤定位，區(qū)分辦公人員與外來(lái)人員，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu)，延長(zhǎng)大廈的使用壽命。

在民用安防領(lǐng)域，利用人工智能強(qiáng)大的計(jì)算能力及服務(wù)能力，為每個(gè)用戶提供差異化的服務(wù)，提升個(gè)人用戶的安全感，確實(shí)滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的服務(wù)需求。

人工智能下的車輛識(shí)別和人臉識(shí)別

此次線下論壇的原因就是將人工智能下的安防應(yīng)用真實(shí)地還原給觀眾，對(duì)車輛識(shí)別和人臉識(shí)別進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。

論壇現(xiàn)場(chǎng)展示了人工智能識(shí)別車牌和人臉識(shí)別，服務(wù)器把實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，將復(fù)雜場(chǎng)景中的人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車分離，如各個(gè)角度的人臉、車型、車系、車身顏色、車牌顏色、車牌號(hào)碼識(shí)別等進(jìn)行了分析并解決問(wèn)題。

未來(lái)行業(yè)的發(fā)展方向是更大程度取代人力，因此一個(gè)好的AI安防系統(tǒng)不僅需要在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)警報(bào)，還需要替代人完成后續(xù)的工作。