隨著大數(shù)據(jù)應用的爆發(fā)性增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網(wǎng)絡以及計算技術的發(fā)展。畢竟處理大數(shù)據(jù)這種特殊的需求是一個新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動的。大數(shù)據(jù)本身意味著非常多需要使用標準存儲技術來處理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可能由TB級(或者甚至PB級)信息組成，既包括結構化數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫、日志、SQL等)以及非結構化數(shù)據(jù)(社交媒體帖子、傳感器、多媒體數(shù)據(jù))。此外，大部分這些數(shù)據(jù)缺乏索引或者其他組織結構，可能由很多不同文件類型組成。從目前技術發(fā)展的情況來看，大數(shù)據(jù)存儲技術的發(fā)展正面臨著以下幾個難題：

   1、容量問題

   這里所說的“大容量”通常可達到PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此，海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統(tǒng)的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機。

   “大數(shù)據(jù)”應用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個難題，處理不當?shù)脑挄绊懙较到y(tǒng)的擴展能力和性能，而傳統(tǒng)的NAS系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾。基于對象的存儲系統(tǒng)還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署并組成一個跨區(qū)域的大型存儲基礎架構。

   2、延遲問題

   “大數(shù)據(jù)”應用還存在實時性的問題。有很多“大數(shù)據(jù)”應用環(huán)境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，服務器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統(tǒng)IT環(huán)境一樣。為了迎接這些挑戰(zhàn)，各種模式的固態(tài)存儲設備應運而生，小到簡單的在服務器內(nèi)部做高速緩存，大到全固態(tài)介質(zhì)的可擴展存儲系統(tǒng)等等都在蓬勃發(fā)展。

   3、并發(fā)訪問

   一旦企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)分析應用的潛在價值，他們就會將更多的數(shù)據(jù)集納入系統(tǒng)進行比較，同時讓更多的人分享并使用這些數(shù)據(jù)。為了創(chuàng)造更多的商業(yè)價值，企業(yè)往往會綜合分析那些來自不同平臺下的多種數(shù)據(jù)對象。包括全局文件系統(tǒng)在內(nèi)的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數(shù)據(jù)訪問的問題，全局文件系統(tǒng)允許多個主機上的多個用戶并發(fā)訪問文件數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上。

   4、安全問題

   某些特殊行業(yè)的應用，比如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息以及政府情報等都有自己的安全標準和保密性需求。雖然對于IT管理者來說這些并沒有什么不同，而且都是必須遵從的，但是，大數(shù)據(jù)分析往往需要多類數(shù)據(jù)相互參考，而在過去并不會有這種數(shù)據(jù)混合訪問的情況，因此大數(shù)據(jù)應用也催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。

   5、成本問題

   成本問題“大”，也可能意味著代價不菲。而對于那些正在使用大數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)來說，成本控制是關鍵的問題。想控制成本，就意味著我們要讓每一臺設備都實現(xiàn)更高的“效率”，同時還要減少那些昂貴的部件。

   對成本控制影響最大的因素是那些商業(yè)化的硬件設備。因此，很多初次進入這一領域的用戶以及那些應用規(guī)模最大的用戶都會定制他們自己的“硬件平臺”而不是用現(xiàn)成的商業(yè)產(chǎn)品，這一舉措可以用來平衡他們在業(yè)務擴展過程中的成本控制戰(zhàn)略。為了適應這一需求，現(xiàn)在越來越多的存儲產(chǎn)品都提供純軟件的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現(xiàn)成的硬件設備上。此外，很多存儲軟件公司還在銷售以軟件產(chǎn)品為核心的軟硬一體化裝置，或者與硬件廠商結盟，推出合作型產(chǎn)品。

   6、數(shù)據(jù)的積累

   許多大數(shù)據(jù)應用都會涉及到法規(guī)遵從問題，這些法規(guī)通常要求數(shù)據(jù)要保存幾年或者幾十年。比如醫(yī)療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務信息通常要保存7年。而有些使用大數(shù)據(jù)存儲的用戶卻希望數(shù)據(jù)能夠保存更長的時間，因為任何數(shù)據(jù)都是歷史記錄的一部分，而且數(shù)據(jù)的分析大都是基于時間段進行的。要實現(xiàn)長期的數(shù)據(jù)保存，就要求存儲廠商開發(fā)出能夠持續(xù)進行數(shù)據(jù)一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現(xiàn)數(shù)據(jù)直接在原位更新的功能需求。

   7、數(shù)據(jù)的靈活性

   大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的基礎設施規(guī)模通常都很大，因此必須經(jīng)過仔細設計，才能保證存儲系統(tǒng)的靈活性，使其能夠隨著應用分析軟件一起擴容及擴展。在大數(shù)據(jù)存儲環(huán)境中，已經(jīng)沒有必要再做數(shù)據(jù)遷移了，因為數(shù)據(jù)會同時保存在多個部署站點。一個大型的數(shù)據(jù)存儲基礎設施一旦開始投入使用，就很難再調(diào)整了，因此它必須能夠適應各種不同的應用類型和數(shù)據(jù)場景。

   存儲介質(zhì)正在改變，云計算倍受青睞

   存儲之于安防的地位，其已經(jīng)不僅是一個設備而已，而是已經(jīng)升華到了一個解決方案平臺的地步。作為圖像數(shù)據(jù)和報警事件記錄的載體，存儲的重要性是不言而喻的。

   安防監(jiān)控應用對存儲的需求是什么?首先，海量存儲的需求。其次，性能的要求。第三，價格的敏感度。第四，集中管理的要求。第五，網(wǎng)絡化要求。安防監(jiān)控技術發(fā)展到今天經(jīng)歷了三個階段，即：模擬化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化。與之相適應，監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲也經(jīng)歷了多個階段，即：VCR模擬數(shù)據(jù)存儲、DVR數(shù)字數(shù)據(jù)存儲，到現(xiàn)在的集中網(wǎng)絡存儲，以及發(fā)展到云存儲階段，正是在一步步迎合這種市場需求。在未來，安防監(jiān)控隨著高清化，網(wǎng)絡化，智能化的不斷發(fā)展，將對現(xiàn)有存儲方案帶來不斷挑戰(zhàn)，包括容量、帶寬的擴展問題和管理問題。那么，基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的海量存儲系統(tǒng)--云存儲就倍受青睞了。

   基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的安防存儲優(yōu)勢明顯

   當前社會對于數(shù)據(jù)的依賴是前所未有的，數(shù)據(jù)已變成與硬資產(chǎn)和人同等重要的重要資料。如何存好、保護好、使用好這些海量的大數(shù)據(jù)，是安防行業(yè)面臨的重要問題之一。那么基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的安防存儲其優(yōu)勢何在?

   目前的存儲市場上，原有的視頻監(jiān)控方案容量、帶寬難以擴展?？蛻敉枰少徃喔叨说脑O備來擴充容量，提高性能，隨之帶來的是成本的急劇增長以及系統(tǒng)復雜性的激增。同時，傳統(tǒng)的存儲模式很難在完全沒有業(yè)務停頓的情況下進行升級，擴容會對業(yè)務帶來巨大影響。其次，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方案難于管理。由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)一般規(guī)模較大，分布特征明顯，大多獨立管理，這樣就把整個系統(tǒng)分割成了多個管理孤島，相互之間通信困難，難以協(xié)調(diào)工作，以提高整體性能。除此之外，綠色、安全等也是傳統(tǒng)視頻監(jiān)控方案所面臨的突出問題。

   基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的云存儲技術與生俱來的高擴展、易管理、高安全等特性為傳統(tǒng)存儲面臨的問題帶來了解決的契機。利用云存儲，用戶可以方便的進行容量、帶寬擴展，而不必停止業(yè)務，或改變系統(tǒng)架構。同時，云存儲還具有高安全、低成本、綠色節(jié)能等特點。基于云存儲的視頻監(jiān)控解決方案是客戶應對挑戰(zhàn)很好的選擇。王宇說，進入二十一世紀，云存儲作為一種新的存儲架構，已逐步走入應用階段，云存儲不僅輕松突破了SAN的性能瓶頸，而且可以實現(xiàn)性能與容量的線性擴展，這對于擁有大量數(shù)據(jù)的安防監(jiān)控用戶來說是一個新選擇。

   以英特爾推出的Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)為例，其提供了一個高度容錯性和高吞吐量的海量數(shù)據(jù)存儲解決方案。目前已經(jīng)在各種大型在線服務和大型存儲系統(tǒng)中得到廣泛應用，已經(jīng)成為海量數(shù)據(jù)存儲的事實標準。

   隨著信息系統(tǒng)的快速發(fā)展，海量的信息需要可靠存儲的同時，還能被大量的使用者快速地訪問。傳統(tǒng)的存儲方案已經(jīng)從構架上越來越難以適應近幾年來的信息系統(tǒng)業(yè)務的飛速發(fā)展，成為了業(yè)務發(fā)展的瓶頸和障礙。HDFS通過一個高效的分布式算法，將數(shù)據(jù)的訪問和存儲分布在大量服務器之中，在可靠地多備份存儲的同時還能將訪問分布在集群中的各個服務器之上，是傳統(tǒng)存儲構架的一個顛覆性的發(fā)展。最重要的是，其可以滿足以下特性：可自我修復的分布式文件存儲系統(tǒng)，高可擴展性，無需停機動態(tài)擴容，高可靠性，數(shù)據(jù)自動檢測和復制，高吞吐量訪問，消除訪問瓶頸，使用低成本存儲和服務器構建。